Статья "你猜你猜你猜猜猜" в Китайской Википедии имеет 36.4 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 5 примечаний и 18 разделов.
С момента создания статьи "你猜你猜你猜猜猜" ее содержимое было создано 37 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 37 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Статья "你猜你猜你猜猜猜" находится на 772-м месте в локальном рейтинге событий в китайской Википедии за всё время.Эта статья цитируется 28 раз в китайской Википедии и цитируется 28 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №4016 08.2012 |
Глобальный: №275792 08.2012 |
24 сентября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Ливан, Хезболла, Лайл и Эрик Менендесы, Шон Комбс, Monsters: The Lyle and Erik Menendez Story, ChatGPT, Список умерших в 2024 году, Linkin Park, Громовержцы, 24 сентября.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 玫瑰的故事 (电视剧), 周思齊, 来自地狱的法官, 企業強人, 陳喬恩, 黎巴嫩, 媽媽朋友的兒子, 刘亦菲, 真主党, 习近平.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(50.06+5.05+16.67+100+10.26)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
