Статья "天黑請閉眼 (綜藝節目)" в Китайской Википедии имеет 10.4 баллов за качество (по состоянию на 1 ноября 2023 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 5 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "天黑請閉眼 (綜藝節目)" ее содержимое было создано 20 зарегистрированными пользователями китайской Википедии и редактировано 20 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 9 раз в китайской Википедии и цитируется 9 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 ноября 2023 года.
| Лучшая позиция | Китайский: №394 01.2017 |
Глобальный: №52954 01.2017 |
4 июня 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Килиан Мбаппе, Клаудия Шейнбаум, ChatGPT, События на площади Тяньаньмэнь 1989 года, Янник Синнер, YouTube, Чемпионат Европы по футболу 2024, 4 июня, Карлос Алькарас, Реал Мадрид.
В китайской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 六四事件, 黃仁勳, 唐治平, 蘇姿丰, 墨雨云间, 家族榮耀之繼承者, 庆余年 (第二季), 英伟达, 繁花 (電視劇), 庆余年.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (октябре 2023 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за октябре 2023 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(13.05+0+0+41.67+0)-0.55$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
