Статья "銀河英雄伝説の歴史上の人物" в Японской Википедии имеет 55.5 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 177 примечаний и 15 разделов.
С момента создания статьи "銀河英雄伝説の歴史上の人物" ее содержимое было создано 67 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 67 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 46 раз в японской Википедии и цитируется 46 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №7112 04.2018 |
Глобальный: №133662 04.2018 |
| Лучшая позиция | Японский: №1594 04.2018 |
Глобальный: №115960 04.2018 |
27 ноября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Елизавета Баварская, Франц Иосиф I, День благодарения, Лига чемпионов УЕФА, Злая: Сказка о ведьме Запада, Гладиатор 2, Илон Маск, ChatGPT, Список умерших в 2024 году, Злая.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 猪口邦子, 猪口孝, サムデイ (芸能事務所), 竹財輝之助, 藤真美穂, 吉瀬美智子, ブレイク・スネル, ペトロールズ, ブラストワンピース, イ・ジフン.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(77.52+66.04+0+48.39+85.37)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
