Самое популярное в чешской Википедии 16 октября 2020 года
вер. 1.6
Популярные статьи 16 октября 2020 года
2022: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2021: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2020: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2019: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2018: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2017: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2016: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2015: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2014: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2013: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2012: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2011: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2010: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2009: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2008: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
16 октября 2020 года наиболее популярными статьями в чешской Википедии были: Roman Berbr, Karel Zima, Romy Schneider, Lorenzo I. Medicejský, Rudolf Hrušínský, Dagmar Damková, Covid-19, Pandemie covidu-19 v Česku, Česko, Roman Prymula.
Популярность чешской Википедии 16 октября 2020
16 октября 2020 года в чешской Википедии было 2.61 млн посещений из Чехии, 108.82 тыс. посещений из Словакии, 32.06 тыс. посещений из Соединенных Штатов, 31.95 тыс. посещений из Германии, 11.33 тыс. посещений из Тайваня, 11.02 тыс. посещений из Гонконга, 10.13 тыс. посещений из Великобритании, 7.56 тыс. посещений из Австрии, 7.20 тыс. посещений из Российской Федерации, 7.10 тыс. посещений из Польши и 108.85 тыс. посещений из других стран.
Статистика качества
Тематические рейтинги для чешской Википедии
Викиранк
Проект предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний исследуемый месяц (октябре 2023 года). Для подсчёта исторических значений популярности и ИИ использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее