Самое популярное в датской Википедии 13 июля 2020 года
вер. 1.6
Популярные статьи 13 июля 2020 года
2022: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2021: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2020: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2019: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2018: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2017: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2016: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2015: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2014: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2013: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2012: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2011: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2010: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2009: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2008: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
13 июля 2020 года наиболее популярными статьями в датской Википедии были: Kelly Preston, Satudarah MC, John Travolta, Djaffar Shalchi, Annisette Koppel, Patrick Nielsen, Nicki Bille Nielsen, Carles Puigdemont, Lisa Marie Presley, Naya Rivera.
Популярность датской Википедии 13 июля 2020
13 июля 2020 года в датской Википедии было 664.60 тыс. посещений из Дании, 13.07 тыс. посещений из Соединенных Штатов, 12.07 тыс. посещений из Германии, 6.19 тыс. посещений из Норвегии, 5.95 тыс. посещений из Швеции, 4.88 тыс. посещений из Российской Федерации, 4.88 тыс. посещений из Индии, 2.76 тыс. посещений из Франции, 2.61 тыс. посещений из Великобритании, 2.55 тыс. посещений с Фарерских островов и 31.16 тыс. посещений из других стран.
Статистика качества
Тематические рейтинги для датской Википедии
Викиранк
Проект предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний исследуемый месяц (октябре 2023 года). Для подсчёта исторических значений популярности и ИИ использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее