Самое популярное в финской Википедии 13 февраля 2021 года
вер. 1.6
Популярные статьи 13 февраля 2021 года
2022: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2021: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2020: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2019: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2018: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2017: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2016: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2015: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2014: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2013: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2012: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2011: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2010: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2009: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
2008: 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12
13 февраля 2021 года наиболее популярными статьями в финской Википедии были: Erin Anttila, Cheek, Ystävänpäivä, Hachiko – tarina uskollisuudesta, Aretha Franklin, Riitta-Liisa Roponen, Laskiainen, Hachikō, Pyhäjärvi, Kati Venäläinen.
Популярность финской Википедии 13 февраля 2021
13 февраля 2021 года в финской Википедии было 1.71 млн посещений из Финляндии, 48.59 тыс. посещений из Российской Федерации, 38.10 тыс. посещений из Индии, 12.59 тыс. посещений из Соединенных Штатов, 10.42 тыс. посещений из Узбекистана, 10.29 тыс. посещений из Швеции, 10.26 тыс. посещений из Германии, 9.26 тыс. посещений из Казахстана, 8.47 тыс. посещений из Белоруссии, 6.65 тыс. посещений из Украины и 82.25 тыс. посещений из других стран.
Статистика качества
Тематические рейтинги для финской Википедии
Викиранк
Проект предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний исследуемый месяц (октябре 2023 года). Для подсчёта исторических значений популярности и ИИ использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее