Статья "Krishnappa Nayaka" в Каталанской Википедии имеет 0.1 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года).
С момента создания статьи "Krishnappa Nayaka" ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями каталанской Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Каталанский: №86664 04.2009 |
Глобальный: №5163580 04.2009 |
| Лучшая позиция | Каталанский: №36438 09.2011 |
Глобальный: №840617 04.2009 |
20 февраля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Франциск, Илон Маск, Дональд Трамп, Нулевой день (сериал), Лига чемпионов УЕФА 2024/2025, killing of Gabby Petito, Килиан Мбаппе, Лига чемпионов УЕФА, ChatGPT, Владимир Александрович Зеленский.
В каталанской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Maria Victòria Molins i Gomila, Arturo Torró Chisvert, XavlegbmaofffassssitimiwoamndutroabcwapwaeiippohfffX, Iria del Río, Tina Turner, Aitana Ocaña Morales, À Punt FM, Vicente José Mompó Aledo, Felip V d'Espanya, Pedro Acosta Sánchez.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.56+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
