Статья «Cantzler» в немецкой Википедии имеет 0.1 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года).
С момента создания статьи «Cantzler» ее содержимое было создано 4 зарегистрированными пользователями немецкой Википедии и редактировано 4 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 1 раз в немецкой Википедии и цитируется 1 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Немецкий: №626830 12.2008 |
Глобальный: №1882770 12.2008 |
| Лучшая позиция | Немецкий: №110543 10.2023 |
Глобальный: №775099 12.2006 |
26 января 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: killing of Alex Pretti, Алекс Хоннольд, Nipah virus, Рыцарь Семи Королевств, Дональд Трамп, Сэм Дарнолд, Грешники, Иммиграционная и таможенная полиция США, Марти Великолепный, список умерших в 2026 году.
В немецкой Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Gerd Knebel, Milli Vanilli, Rob Pilatus, Nicole Belstler-Boettcher, Grit Boettcher, Tötung von Alex Pretti, Fab Morvan, Emil Nielsen, Frank Farian, Fall Gil Ofarim.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.65+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
