Статья «Erchanbald» в немецкой Википедии имеет 0.1 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года).
С момента создания статьи «Erchanbald» ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями немецкой Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 3 раз в немецкой Википедии и цитируется 3 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Немецкий: №330320 06.2019 |
Глобальный: №2660187 06.2019 |
| Лучшая позиция | Немецкий: №173332 09.2017 |
Глобальный: №941640 11.2013 |
21 февраля 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Джеффри Эпштейн, Алиса Лю, Эрик Дэйн, Зимние Олимпийские игры 2026, Ребекка Гейхарт, Йоханнес Хёсфлот Клебо, Грозовой перевал, боковой амиотрофический склероз, Эндрю Маунтбеттен-Виндзор, Джон Фицджеральд Кеннеди-младший.
В немецкой Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Eric Dane, Franziska Preuß, Jeffrey Epstein, Medaillenspiegel der Olympischen Winterspiele 2026, Laura Nolte, Dorothea Wierer, Andreas Hofer, Alysa Liu, Olympische Winterspiele 2026, Mariama Jamanka.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.5+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
