Статья "Guang Hua Kou" в Немецкой Википедии имеет 22.1 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 2 примечаний и 1 разделов.
С момента создания статьи "Guang Hua Kou" ее содержимое было создано 6 зарегистрированными пользователями немецкой Википедии и редактировано 6 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Немецкий: №284541 06.2016 |
Глобальный: №2173228 06.2016 |
| Лучшая позиция | Немецкий: №23993 06.2016 |
Глобальный: №329900 06.2016 |
1 февраля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Марианна Фейтфулл, О. Джей Симпсон, Неймар, Исраэль Адесанья, Имавов, Нассурдин Абдулазимович, Royal Rumble (2025), Илон Маск, Карла София Гаскон, Эмилия Перес.
В немецкой Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Horst Köhler, Emilia Schüle, Bundespräsident (Deutschland), Michael Ballack, Karoline Herfurth, Friedrich Merz, Bruce Darnell, Pierre Sanoussi-Bliss, Jürgen Hingsen, Adriano Celentano.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.7+2.9+0+4.76+100)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
