Статья "Heidemarie Scherweit-Müller" в Немецкой Википедии имеет 19.3 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 2 примечаний и 4 разделов.
С момента создания статьи "Heidemarie Scherweit-Müller" ее содержимое было создано 15 зарегистрированными пользователями немецкой Википедии и редактировано 15 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 10 раз в немецкой Википедии и цитируется 10 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Немецкий: №594798 06.2014 |
Глобальный: №1828370 12.2008 |
| Лучшая позиция | Немецкий: №5376 08.2020 |
Глобальный: №210253 08.2020 |
19 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: убийство Джона Кеннеди, Переходный возраст, Илон Маск, Галь Гадот, Джон Фицджеральд Кеннеди, инцел, Сунита Уильямс, Список умерших в 2025 году, ChatGPT, 19 марта.
В немецкой Википедии в этот день самыми популярными были статьи: AnNa R., Helga Schmid (Diplomatin), Wendland, Annalena Baerbock, Bruce Willis, Rosenstolz, Klassentreffen (2019), Liste der größten Auslegerbrücken, Nerobefehl, Peter Plate.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
