Статья "Jagd auf die Raubkarawane" в Немецкой Википедии имеет 1.3 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года).
С момента создания статьи "Jagd auf die Raubkarawane" ее содержимое было создано 14 зарегистрированными пользователями немецкой Википедии и редактировано 14 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 2 раз в немецкой Википедии и цитируется 2 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Немецкий: №412294 12.2008 |
Глобальный: №1261354 12.2008 |
| Лучшая позиция | Немецкий: №13471 01.2005 |
Глобальный: №54202 01.2005 |
12 ноября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Марко Рубио, Илон Маск, Сон Чжэ Рим, Президентские выборы в США в 2024 году, Меган Фокс, Мелания Трамп, Гладиатор 2, ChatGPT, Список умерших в 2024 году.
В немецкой Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Vertrauensfrage, Liste der größten Auslegerbrücken, Peter Nidetzky, James Stewart, Michael Hübner (Radsportler), Departed – Unter Feinden, Katzendreckgestank-Affäre, Friedrich Merz, Marco Rubio, Donald Trump.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.67+0+0+4.76+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
