Статья "Lucas Strack-Bellachini" в Немецкой Википедии имеет 13.7 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 1 примечаний и 6 разделов.
С момента создания статьи "Lucas Strack-Bellachini" ее содержимое было создано 19 зарегистрированными пользователями немецкой Википедии и редактировано 19 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 8 раз в немецкой Википедии и цитируется 8 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Немецкий: №446107 03.2014 |
Глобальный: №3382251 03.2014 |
12 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Илон Маск, Лига чемпионов УЕФА 2024/2025, Лига чемпионов УЕФА, Диего Симеоне, Ким Сэрон, Ким Су Хён, Гренландия, Джулиано Симеоне, Дональд Трамп, ChatGPT.
В немецкой Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Martin Pfister, Herstatt-Bank, Dorothee Bär, Goldjungs, Andreas Türck, Elon Musk, Peggy Parnass, Liste der größten Auslegerbrücken, Drachenläufer, Joschka Fischer.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(10.37+1.45+14.29+28.57+13.96)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
