Статья «Rensing» в немецкой Википедии имеет 0.2 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года).
В июне 2025 статья «Rensing» была редактирована 1 авторами в немецкой Википедии и исправлялась 1 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи «Rensing» ее содержимое было создано 8 зарегистрированными пользователями немецкой Википедии и редактировано 8 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Немецкий: №61274 08.2010 |
Глобальный: №544864 08.2010 |
| Лучшая позиция | Немецкий: №73424 03.2011 |
Глобальный: №539200 01.2006 |
10 февраля 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Джеффри Эпштейн, Гислейн Максвелл, Илья Малинин, Бэд Банни, Зимние Олимпийские игры 2026, Файлы Эпштейна, Ютта Лердам, Джейк Пол, Пуэрто-Рико, Литл Сейнт-Джеймс.
В немецкой Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Jeffrey Epstein, Julia Taubitz, Philipp Raimund, Ghislaine Maxwell, Bad Bunny, Emma Aicher, Olympische Winterspiele 2026, Gil Ofarim, Lindsey Vonn, Epstein-Akten.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.01+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
