Статья "Duffie Oak" в Английской Википедии имеет 36.7 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 8 примечаний и 2 разделов.
С момента создания статьи "Duffie Oak" ее содержимое было создано 11 зарегистрированными пользователями английской Википедии и редактировано 11 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 107 раз в английской Википедии и цитируется 107 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Английский: №1030073 05.2021 |
Глобальный: №1793637 05.2021 |
| Лучшая позиция | Английский: №285701 04.2024 |
Глобальный: №713870 04.2024 |
2 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Владимир Александрович Зеленский, Илон Маск, Джин Хэкмен, кинопремия Оскар 2025, Дональд Трамп, Джеймс Дэвид Вэнс, Боб Дилан, Бруталист, Мишель Трахтенберг, Франциск.
В английской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Elimination Chamber: Toronto, Gene Hackman, Angie Stone, Volodymyr Zelenskyy, Ruby Franke, Elon Musk, Gervonta Davis, 97th Academy Awards, Lamont Roach Jr., Michelle Trachtenberg.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
