Статья "Duplicity (law)" в Английской Википедии имеет 1.9 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года).
С момента создания статьи "Duplicity (law)" ее содержимое было создано 21 зарегистрированными пользователями английской Википедии и редактировано 21 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 7 раз в английской Википедии и цитируется 7 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Английский: №452695 03.2009 |
Глобальный: №734072 03.2009 |
| Лучшая позиция | Английский: №114305 04.2022 |
Глобальный: №418185 04.2022 |
12 ноября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Марко Рубио, Илон Маск, Сон Чжэ Рим, Президентские выборы в США в 2024 году, Меган Фокс, Мелания Трамп, Гладиатор 2, ChatGPT, Список умерших в 2024 году.
В английской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Microsoft, 2024 United States presidential election, Marco Rubio, Song Jae-rim, Michael Waltz, Kristi Noem, Donald Trump, 2020 United States presidential election, Kash Patel, Tom Homan.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.47+0+0+7.14+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
