Статья "Incentive theory" в Английской Википедии имеет 0.1 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года).
С момента создания статьи "Incentive theory" ее содержимое было создано 16 зарегистрированными пользователями английской Википедии и редактировано 16 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 2 раз в английской Википедии и цитируется 2 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Английский: №328221 11.2009 |
Глобальный: №535772 11.2009 |
| Лучшая позиция | Английский: №95383 03.2005 |
Глобальный: №172028 03.2005 |
26 октября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Илия Топурия, Лайл и Эрик Менендесы, Ханс-Дитер Флик, Веном 3, Эль-Класико, Президентские выборы в США в 2024 году, Хамзат Чимаев, БРИКС, Макс Холлоуэй, Сёхэи Оотани.
В английской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Freddie Freeman, Rodney Alcala, UFC 308, Venom: The Last Dance, Fernando Valenzuela, Woman of the Hour, Ilia Topuria, Lyle and Erik Menéndez, Deaths in 2024, Phil Lesh.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.44+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
