Статья «Kaselakis» в английской Википедии имеет 0.2 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2026 года).
В июне 2026 статья «Kaselakis» была редактирована 2 авторами в английской Википедии и исправлялась 2 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи «Kaselakis» ее содержимое было создано 2 зарегистрированными пользователями английской Википедии и редактировано 2 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2026 года.
| Лучшая позиция | Английский: №4366813 10.2012 |
Глобальный: №9113272 10.2012 |
| Лучшая позиция | Английский: №330699 06.2026 |
Глобальный: №1062852 06.2026 |
16 марта 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: кинопремия Оскар 2026, Майкл Б. Джордан, Грешники, Джесси Бакли, Пол Томас Андерсон, Шон Пенн, Битва за битвой, Эми Мэдиган, Хамнет, Тимоти Шаламе.
В английской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 98th Academy Awards, Michael B. Jordan, Paul Thomas Anderson, Jessie Buckley, Sinners (2025 film), Amy Madigan, Autumn Durald Arkapaw, Maya Rudolph, Sean Penn, Academy Awards.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 50 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2026. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2026 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2026 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2026 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.9+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
