Статья "Nadia Kanegai" в Английской Википедии имеет 35.9 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 23 примечаний и 6 разделов.
С момента создания статьи "Nadia Kanegai" ее содержимое было создано 7 зарегистрированными пользователями английской Википедии и редактировано 7 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 7 раз в английской Википедии и цитируется 7 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Английский: №2643562 09.2021 |
Глобальный: №4855358 09.2021 |
| Лучшая позиция | Английский: №165629 08.2021 |
Глобальный: №494950 08.2021 |
15 января 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Игра в кальмара, Илон Маск, Игра в кальмара (сезон 2), Список умерших в 2025 году, ChatGPT, Носферату, Дональд Трамп, Нил Гейман, Пит Хегсет, Гренландия.
В английской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Pam Bondi, Pete Hegseth, Linda Nolan, Kumbh Mela, ASEAN, Neil Gaiman, Deaths in 2025, Game Changer (film), Tony Slattery, The Nolans.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(17.9+18.85+0+42.86+100)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
