Статья "Narong Nilploy" в Английской Википедии имеет 6.6 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года).
С момента создания статьи "Narong Nilploy" ее содержимое было создано 5 зарегистрированными пользователями английской Википедии и редактировано 5 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 13 раз в английской Википедии и цитируется 13 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Английский: №2955771 01.2009 |
Глобальный: №5508598 01.2009 |
| Лучшая позиция | Английский: №296088 04.2019 |
Глобальный: №738360 03.2019 |
25 января 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Мэдисон Киз, Илон Маск, Арина Соболенко, Мелания Трамп, Эмилия Перес, Хусанов, Абдукодир Хикматович, Пит Хегсет, Носферату, Карла София Гаскон.
В английской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Madison Keys, Pete Hegseth, Brian Schottenheimer, Aryna Sabalenka, Donald Trump, Sky Force (film), Elon Musk, Melania Trump, Nosferatu (2024 film), Emilia Pérez.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.03+0.82+0+7.14+20.96)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
