Статья «Precompact set» в английской Википедии имеет 0.1 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года).
С момента создания статьи «Precompact set» ее содержимое было создано 7 зарегистрированными пользователями английской Википедии и редактировано 7 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 8 раз в английской Википедии и цитируется 8 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Английский: №744737 11.2011 |
Глобальный: №1275740 11.2011 |
| Лучшая позиция | Английский: №70082 02.2004 |
Глобальный: №100954 02.2004 |
26 января 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: killing of Alex Pretti, Алекс Хоннольд, Nipah virus, Рыцарь Семи Королевств, Дональд Трамп, Сэм Дарнолд, Грешники, Иммиграционная и таможенная полиция США, Марти Великолепный, список умерших в 2026 году.
В английской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Sam Darnold, Killing of Alex Pretti, Border 2, Jaxon Smith-Njigba, Gregory Bovino, Republic Day (India), Super Bowl LX, Alex Honnold, List of Super Bowl champions, Suella Braverman.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.42+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
