Статья «Rolldown» в английской Википедии имеет 0.1 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года).
С момента создания статьи «Rolldown» ее содержимое было создано 9 зарегистрированными пользователями английской Википедии и редактировано 9 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 2 раз в английской Википедии и цитируется 2 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Английский: №1358418 05.2008 |
Глобальный: №2222924 01.2008 |
| Лучшая позиция | Английский: №213362 08.2014 |
Глобальный: №690699 06.2011 |
10 марта 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Иран, Моджтаба Хосейни Хаменеи, Enhypen, Али Хаменеи, Ормузский пролив, Джеффри Эпштейн, Американо-израильско-иранская война (2026), 2026 World Baseball Classic, Дональд Трамп, Мировая классика бейсбола.
В английской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 2026 Iran war, Mojtaba Khamenei, Deaths in 2026, Ali Khamenei, War Machine (upcoming film), Enhypen, Jennifer Runyon, Pete Hegseth, 2026 World Baseball Classic, Iran.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.65+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
