Статья "Taishi (given name)" в Английской Википедии имеет 0.6 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года).
С момента создания статьи "Taishi (given name)" ее содержимое было создано 6 зарегистрированными пользователями английской Википедии и редактировано 6 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 1 раз в английской Википедии и цитируется 1 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Английский: №2475747 05.2017 |
Глобальный: №4444495 08.2019 |
| Лучшая позиция | Английский: №724494 10.2014 |
Глобальный: №1383963 04.2014 |
20 февраля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Франциск, Илон Маск, Дональд Трамп, Нулевой день (сериал), Лига чемпионов УЕФА 2024/2025, killing of Gabby Petito, Килиан Мбаппе, Лига чемпионов УЕФА, ChatGPT, Владимир Александрович Зеленский.
В английской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Rekha Gupta, Chhava, Kash Patel, Sambhaji, Elon Musk, Killing of Gabby Petito, Zero Day (TV series), Belle Gibson, Captain America: Brave New World, ICC Champions Trophy.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.93+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
