Статья "Thomas Peter Legh" в Английской Википедии имеет 22.7 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 6 примечаний и 2 разделов.
С момента создания статьи "Thomas Peter Legh" ее содержимое было создано 10 зарегистрированными пользователями английской Википедии и редактировано 10 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 14 раз в английской Википедии и цитируется 14 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Английский: №2007203 01.2023 |
Глобальный: №3555360 01.2023 |
| Лучшая позиция | Английский: №175545 04.2020 |
Глобальный: №578823 04.2020 |
12 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Илон Маск, Лига чемпионов УЕФА 2024/2025, Лига чемпионов УЕФА, Диего Симеоне, Ким Сэрон, Ким Су Хён, Гренландия, Джулиано Симеоне, Дональд Трамп, ChatGPT.
В английской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Kim Sae-ron, Alabama, Deaths in 2025, Sarah McBride, Kim Soo-hyun, Elon Musk, 2024–25 UEFA Champions League, Mark Carney, Rosie O'Donnell, Mickey 17.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
