Статья "Tristram Beresford" в Английской Википедии имеет 0.1 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года).
С момента создания статьи "Tristram Beresford" ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями английской Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 3 раз в английской Википедии и цитируется 3 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Английский: №2842044 12.2009 |
Глобальный: №4856761 07.2010 |
| Лучшая позиция | Английский: №708322 07.2018 |
Глобальный: №1357159 10.2009 |
19 ноября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Майк Тайсон, Илон Маск, MGM-140 ATACMS, Гладиатор 2, Международный мужской день, 2024–25 UEFA Nations League, Дональд Трамп, Джейк Пол, Джон Джонс, Список умерших в 2024 году.
В английской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Mehmet Oz, Sean Duffy, Gladiator II, Mike Tyson, 2024 United States presidential election, Matt Gaetz, Deaths in 2024, Elon Musk, Wicked (2024 film), Dune: Prophecy.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.59+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
