Статья "Vexillum bergae" в Английской Википедии имеет 12.2 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 1 примечаний и 2 разделов.
С момента создания статьи "Vexillum bergae" ее содержимое было создано 2 зарегистрированными пользователями английской Википедии и редактировано 2 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 1 раз в английской Википедии и цитируется 1 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Английский: №5373035 04.2023 |
Глобальный: №10387949 04.2023 |
| Лучшая позиция | Английский: №1164042 01.2024 |
Глобальный: №2091875 01.2024 |
5 января 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Игра в кальмара, Игра в кальмара (сезон 2), Авичи, Носферату, Богоявление, метапневмовирус человека, Джимми Картер, Илон Маск, Джефф Бэена, Обри Плаза.
В английской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Jeff Baena, Aubrey Plaza, The Vivienne, Squid Game season 2, Brothers Home, Nosferatu (2024 film), Squid Game, Jimmy Carter, Pushpa 2: The Rule, Pan Am Flight 103.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.93+0.82+0+14.29+43.83)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
