Статья «What Leave Behind» в английской Википедии имеет 37.4 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 15 примечаний и 7 разделов.
С момента создания статьи «What Leave Behind» ее содержимое было создано 4 зарегистрированными пользователями английской Википедии и редактировано 4 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 102 раз в английской Википедии и цитируется 102 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Английский: №525981 11.2009 |
Глобальный: №866316 11.2009 |
| Лучшая позиция | Английский: №298854 09.2016 |
Глобальный: №693665 09.2016 |
16 марта 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: кинопремия Оскар 2026, Майкл Б. Джордан, Грешники, Джесси Бакли, Пол Томас Андерсон, Шон Пенн, Битва за битвой, Эми Мэдиган, Хамнет, Тимоти Шаламе.
В английской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 98th Academy Awards, Michael B. Jordan, Paul Thomas Anderson, Jessie Buckley, Sinners (2025 film), Amy Madigan, Autumn Durald Arkapaw, Maya Rudolph, Sean Penn, Academy Awards.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(10.53+12.2+14.29+50+100)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
