Статья «Advanis» в эсперанто Википедии имеет 1.2 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года).
С момента создания статьи «Advanis» ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями эсперанто Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Статья «Advanis» находится на 826-м месте в локальном рейтинге бизнеса в эсперанто Википедии за всё время.Эта статья цитируется 1 раз в эсперанто Википедии и цитируется 1 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Эсперанто: №34939 11.2010 |
Глобальный: №3175336 01.2008 |
| Лучшая позиция | Эсперанто: №2057 01.2025 |
Глобальный: №282282 08.2004 |
16 марта 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: кинопремия Оскар 2026, Майкл Б. Джордан, Грешники, Джесси Бакли, Пол Томас Андерсон, Шон Пенн, Битва за битвой, Эми Мэдиган, Хамнет, Тимоти Шаламе.
В эсперанто Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Enigmo, Sibiu, Coritiba Foot Ball Club, Savigny-lès-Beaune, Loket, Esperanto, Krompachy, Sobrance, Malacky, TTT.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.18+0+0+4.76+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
