Статья «Scheilla» в эсперанто Википедии имеет 0.4 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья также содержит шаблоны, указывающие на проблемы качества, поэтому её оценка была снижена на 0,02 баллов.
С момента создания статьи «Scheilla» ее содержимое было создано 7 зарегистрированными пользователями эсперанто Википедии и редактировано 7 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 2 раз в эсперанто Википедии и цитируется 2 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Эсперанто: №11757 09.2016 |
Глобальный: №3143844 01.2008 |
28 января 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: 2025–26 UEFA Champions League, Nipah virus, Часы Судного дня, Лига чемпионов УЕФА, Елена Андреевна Рыбакина, Дональд Трамп, Чемпионат Европы по гандболу среди мужчин 2026, killing of Alex Pretti, Кристи Ноэм, список умерших в 2026 году.
В эсперанто Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Esperanto, Abraham, Ĉongĉingo, Kanada, Kosovo, Luko (Italio), PayPal, Camorra, Voltaire, YouTube.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.96+0+0+0+0)-0.02$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
