Статья «Relieve tabular» в испанской Википедии имеет 4.7 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года).
С момента создания статьи «Relieve tabular» ее содержимое было создано 8 зарегистрированными пользователями испанской Википедии и редактировано 8 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 37 раз в испанской Википедии и цитируется 37 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Испанский: №117848 10.2015 |
Глобальный: №1006234 10.2015 |
| Лучшая позиция | Испанский: №26426 03.2010 |
Глобальный: №366543 03.2010 |
15 февраля 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Джеффри Эпштейн, Грозовой перевал, Зимние Олимпийские игры 2026, Файлы Эпштейна, Илья Малинин, Грозовой перевал, Гислейн Максвелл, Лукас Бротен, Медальный зачёт на зимних Олимпийских играх 2026, День святого Валентина.
В испанской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Radio AM 750, Jeffrey Epstein, Cumbres Borrascosas, Loles León, Día de San Valentín, Cumbres Borrascosas (película de 2026), Bad Bunny, Patrick Swayze, En el Barro, Hamnet (película).
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.51+0+14.29+4.55+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
