Статья "Motivatsiooniteooriad" в Эстонской Википедии имеет 42.7 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 25 примечаний и 4 разделов.
С момента создания статьи "Motivatsiooniteooriad" ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями эстонской Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 5 раз в эстонской Википедии и цитируется 5 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Эстонский: №7647 10.2021 |
Глобальный: №3439067 11.2021 |
| Лучшая позиция | Эстонский: №1676 06.2019 |
Глобальный: №838807 06.2019 |
2 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Владимир Александрович Зеленский, Илон Маск, Джин Хэкмен, кинопремия Оскар 2025, Дональд Трамп, Джеймс Дэвид Вэнс, Боб Дилан, Бруталист, Мишель Трахтенберг, Франциск.
В эстонской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Vastlapäev, Ott Arder, Helin-Mari Arder, Ene Rämmeld, Eduard Odinets, Siim Aimla, Mirko Rajas, Uno Loop, Elu ja armastus, Evald Hermaküla.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
