Статья "SDRM" в Французской Википедии имеет 0.2 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года).
С момента создания статьи "SDRM" ее содержимое было создано 3 зарегистрированными пользователями французской Википедии и редактировано 3 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 3 раз в французской Википедии и цитируется 3 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Французский: №247334 03.2013 |
Глобальный: №2589999 03.2013 |
| Лучшая позиция | Французский: №216750 07.2008 |
Глобальный: №1358142 07.2008 |
12 ноября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Марко Рубио, Илон Маск, Сон Чжэ Рим, Президентские выборы в США в 2024 году, Меган Фокс, Мелания Трамп, Гладиатор 2, ChatGPT, Список умерших в 2024 году.
В французской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Cat's Eyes (série télévisée), Meurtre de Lola Daviet, Elon Musk, Camille Lou, Donald Trump, Affaire Lola, Constance Labbé, Gladiator 2, Attentats du 13 novembre 2015 en France, Signé Cat's Eyes.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.92+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
