Статья "न्यायालयिक विज्ञान के सिद्धांत" в Хинди Википедии имеет 30 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 3 примечаний и 10 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "न्यायालयिक विज्ञान के सिद्धांत" ее содержимое было создано 5 зарегистрированными пользователями хинди Википедии и редактировано 5 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 3 раз в хинди Википедии и цитируется 3 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Хинди: №18030 09.2020 |
Глобальный: №2177930 09.2020 |
19 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: убийство Джона Кеннеди, Переходный возраст, Илон Маск, Галь Гадот, Джон Фицджеральд Кеннеди, инцел, Сунита Уильямс, Список умерших в 2025 году, ChatGPT, 19 марта.
В хинди Википедии в этот день самыми популярными были статьи: सुनीता विलियम्स, औरंगज़ेब, कल्पना चावला, सम्भाजी, औरंगजेब का मकबरा, शिवाजी, एलन मस्क, जरनैल सिंह भिंडरांवाले, अन्तर्राष्ट्रीय अन्तरिक्ष स्टेशन, क्लियोपाट्रा ७.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
