Статья "फेस्टस मोगे" в Хинди Википедии имеет 0.3 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "फेस्टस मोगे" ее содержимое было создано 2 зарегистрированными пользователями хинди Википедии и редактировано 2 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 2 раз в хинди Википедии и цитируется 2 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Хинди: №73246 05.2020 |
Глобальный: №10558259 05.2020 |
1 февраля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Марианна Фейтфулл, О. Джей Симпсон, Неймар, Исраэль Адесанья, Имавов, Нассурдин Абдулазимович, Royal Rumble (2025), Илон Маск, Карла София Гаскон, Эмилия Перес.
В хинди Википедии в этот день самыми популярными были статьи: कुम्भ मेला, वसन्त पञ्चमी, हनुमान चालीसा, निर्मला सीतारामन्, ममता कुलकर्णी, सरस्वती वंदना मंत्र, जय श्री राम, क्लियोपाट्रा ७, महाकुंभ, (प्रयागराज)2025, प्रधानमंत्री किसान सम्मान निधि.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.39+0+0+0+0)-0.01$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
