Статья "भारतीय संस्कृति शोध प्रतिष्ठान, ऋषिकेश" в Хинди Википедии имеет 1.8 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года).
С момента создания статьи "भारतीय संस्कृति शोध प्रतिष्ठान, ऋषिकेश" ее содержимое было создано 6 зарегистрированными пользователями хинди Википедии и редактировано 6 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 1 раз в хинди Википедии и цитируется 1 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Хинди: №24639 12.2011 |
Глобальный: №5927866 08.2010 |
| Лучшая позиция | Хинди: №5479 04.2010 |
Глобальный: №1476505 07.2010 |
12 ноября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Марко Рубио, Илон Маск, Сон Чжэ Рим, Президентские выборы в США в 2024 году, Меган Фокс, Мелания Трамп, Гладиатор 2, ChatGPT, Список умерших в 2024 году.
В хинди Википедии в этот день самыми популярными были статьи: खाटूश्यामजी, क्लियोपाट्रा ७, तुलसी विवाह, हनुमान चालीसा, भारत के राज्य तथा केन्द्र-शासित प्रदेश, मधुमक्खी पालन, झारखण्ड विधानसभा, बर्बरीक, हिन्दी की गिनती, प्रदूषण.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.66+0+0+6.25+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
