Статья «Gianesello» в итальянской Википедии имеет 0 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года).
С момента создания статьи «Gianesello» ее содержимое было создано 2 зарегистрированными пользователями итальянской Википедии и редактировано 2 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Итальянский: №1173398 07.2023 |
Глобальный: №11380752 09.2019 |
| Лучшая позиция | Итальянский: №145011 09.2019 |
Глобальный: №2266860 07.2020 |
15 февраля 2026 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Джеффри Эпштейн, Грозовой перевал, Зимние Олимпийские игры 2026, Файлы Эпштейна, Илья Малинин, Грозовой перевал, Гислейн Максвелл, Лукас Бротен, Медальный зачёт на зимних Олимпийских играх 2026, День святого Валентина.
В итальянской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: Federica Brignone, Lisa Vittozzi, Sofia Goggia, Donyell Malen, Cime tempestose, Jeffrey Epstein, Cime tempestose (film 2026), Lara Della Mea, Medagliere dei XXV Giochi olimpici invernali, Alberto Tomba.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.19+0+0+0+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
