Статья "さいとうしのぶ" в Японской Википедии имеет 14.6 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 9 примечаний и 3 разделов.
В июле 2024 статья "さいとうしのぶ" была редактирована 1 авторами в японской Википедии и исправлялась 1 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи "さいとうしのぶ" ее содержимое было создано 6 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 6 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 5 раз в японской Википедии и цитируется 5 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №443804 10.2019 |
Глобальный: №3457267 10.2019 |
| Лучшая позиция | Японский: №5815 02.2017 |
Глобальный: №286039 02.2017 |
13 апреля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Вход Господень в Иерусалим, Чёрное зеркало, Рори Макилрой, ChatGPT, Александр Волкановски, Minecraft в кино, Пэди Пиблэт, Переходный возраст, список серий "Чёрного зеркала", Диего Лопес.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 徳川家基, 平賀源内, 田沼意次, 鄭大世, やなせたかし, 国際博覧会, 徳川家治, 広末涼子, ローリー・マキロイ, 仲里依紗.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
