Статья "ウルトラマンM730 ウルトラマンランド" в Японской Википедии имеет 17.9 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 17 примечаний и 10 разделов.
С момента создания статьи "ウルトラマンM730 ウルトラマンランド" ее содержимое было создано 17 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 17 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 278 раз в японской Википедии и цитируется 278 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №188607 03.2008 |
Глобальный: №1047961 01.2008 |
| Лучшая позиция | Японский: №11709 09.2007 |
Глобальный: №278031 09.2007 |
7 февраля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Илон Маск, Дональд Трамп, Бьянка Цензори, Канье Уэст, Криштиану Роналду, Агентство США по международному развитию, Список умерших в 2025 году, Карла София Гаскон, Бенсон Бун, Ирв Готти.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: バック・トゥ・ザ・フューチャー, マイケル・J・フォックス, 堺正章, ガガガSP, 佐藤聖羅, 堺小春, クリストファー・ロイド, 岡田美里, ジェラードン, 北村一輝.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(22.05+6.34+0+32.26+28.82)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
