Статья "エンゲルバーガー賞" в Японской Википедии имеет 24.9 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 13 примечаний и 5 разделов.
С момента создания статьи "エンゲルバーガー賞" ее содержимое было создано 2 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 2 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 15 раз в японской Википедии и цитируется 15 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №480083 06.2017 |
Глобальный: №3449580 06.2017 |
| Лучшая позиция | Японский: №27882 01.2019 |
Глобальный: №884254 01.2019 |
6 апреля 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Переходный возраст, Вэл Килмер, Minecraft в кино, Александр Михайлович Овечкин, Дональд Трамп, Формула-1 в сезоне 2025, Уэйн Гретцки, Список умерших в 2025 году, Белый лотос, 1923.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 清原果耶, 名古屋アベック殺人事件, 吉田鋼太郎, 鈴木一真, やなせたかし, フジテレビのアナウンサー一覧, HANA (ガールズグループ), 渡邊渚, ウィッチウォッチ, 九龍ジェネリックロマンス.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.7+4.85+0+16.13+100)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
