Статья "キャイ〜ンの、今宵も最高潮 大儀であった!" в Японской Википедии имеет 5.2 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 7 разделов.
С момента создания статьи "キャイ〜ンの、今宵も最高潮 大儀であった!" ее содержимое было создано 17 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 17 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 52 раз в японской Википедии и цитируется 52 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №371024 01.2015 |
Глобальный: №3228598 01.2015 |
| Лучшая позиция | Японский: №9585 12.2014 |
Глобальный: №408285 12.2014 |
28 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Мьянма, Переходный возраст, Гренландия, Солнечное затмение 29 марта 2025 года, Белоснежка, Рэйчел Зеглер, Список умерших в 2025 году, инцел, Селена, Уша Вэнс.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 中孝介, グレイテスト・ショーマン, ゴイアニア被曝事故, 若林楽人, 広末涼子, 宮世琉弥, P・T・バーナム, 岩下志麻, リサ (BLACKPINK), トレイ・キャベッジ.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.19+0+0+22.58+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
