Статья "セブンルール" в Японской Википедии имеет 32.3 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 57 примечаний и 16 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "セブンルール" ее содержимое было создано 71 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 71 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 289 раз в японской Википедии и цитируется 289 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №2444 07.2020 |
Глобальный: №55187 07.2020 |
24 сентября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Ливан, Хезболла, Лайл и Эрик Менендесы, Шон Комбс, Monsters: The Lyle and Erik Menendez Story, ChatGPT, Список умерших в 2024 году, Linkin Park, Громовержцы, 24 сентября.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 大口病院連続点滴中毒死事件, 山本格, 柏原崇, ダンプ松本, 河合優実, 野村麻純, 小川淳也, 高市早苗, Mrs. GREEN APPLE, 若林佑真.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(63.41+21.27+0+51.61+33.61)-1.7$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
