Статья "バイブレーション（胸から胸へ）" в Японской Википедии имеет 1.6 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 2 разделов.
С момента создания статьи "バイブレーション（胸から胸へ）" ее содержимое было создано 15 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 15 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 207 раз в японской Википедии и цитируется 207 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №224237 10.2020 |
Глобальный: №1592429 04.2008 |
| Лучшая позиция | Японский: №8109 06.2024 |
Глобальный: №425519 06.2024 |
3 ноября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Президентские выборы в США в 2024 году, Камала Харрис, Дональд Трамп, Формула-1 в сезоне 2024, Вещество (фильм), Кеми Баденок, Список умерших в 2024 году, Илон Маск, Веном 3, Макс Ферстаппен.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 三浦大輔, 横浜DeNAベイスターズ, 南場智子, 渡部篤郎, 竹内まりや, 藤原道長, 松村謙三 (実業家), 西田篤史, 三条天皇, ディー・エヌ・エー.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.65+0+0+6.45+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
