Статья "メロン記念日 〜'03クリスマススペシャル 超渋メロン〜" в Японской Википедии имеет 7.6 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 2 примечаний и 3 разделов.
С момента создания статьи "メロン記念日 〜'03クリスマススペシャル 超渋メロン〜" ее содержимое было создано 6 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 6 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 52 раз в японской Википедии и цитируется 52 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №342370 05.2010 |
Глобальный: №2763597 05.2010 |
| Лучшая позиция | Японский: №49817 10.2010 |
Глобальный: №858447 05.2010 |
1 сентября 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Сол Бамба, Шарль Леклер, Формула-1 в сезоне 2024, Oasis, Властелин колец: Кольца власти, Наварро, Эмма, Fatman Scoop, Список умерших в 2024 году, Чужой: Ромул, Каос (телесериал).
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: やす子, 斎藤元彦, ClariS, 八代亜紀, 米津玄師, 積水ハウス地面師詐欺事件, 金子侑司, 鈴木一真, ビックスモールン, 海王丸 (2代).
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.06+0.75+5+9.68+18.43)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
