Статья «三枝夕夏 IN d-best 〜Smile&Tears〜» в японской Википедии имеет 6.6 баллов за качество (по состоянию на 1 июля 2025 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 0 примечаний и 6 разделов.
С момента создания статьи «三枝夕夏 IN d-best 〜Smile&Tears〜» ее содержимое было создано 18 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 18 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 57 раз в японской Википедии и цитируется 57 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 июля 2025 года.
| Лучшая позиция | Японский: №151145 10.2009 |
Глобальный: №919168 10.2009 |
| Лучшая позиция | Японский: №2745 06.2007 |
Глобальный: №118206 06.2007 |
12 августа 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Криштиану Роналду, Уэнздей, Джорджина Родригес, ChatGPT, Оружие, Дженна Ортега, Список умерших в 2025 году, Тейлор Свифт, Мигель Урибе Турбай, 2025–26 UEFA Champions League.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 日本航空123便墜落事故, 坂本九, 二階堂ふみ, カズレーザー, 北原遥子, やなせたかし, 柏木由紀子, 大竹七未, 大島花子, 舞坂ゆき子.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на июль 2025. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июне 2025 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июне 2025 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2025 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(13.57+0+0+19.35+0)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
