Статья "両生類・爬虫類レッドリスト (環境省)" в Японской Википедии имеет 12.5 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 5 примечаний и 8 разделов.
С момента создания статьи "両生類・爬虫類レッドリスト (環境省)" ее содержимое было создано 11 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 11 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 56 раз в японской Википедии и цитируется 56 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №22444 02.2012 |
Глобальный: №215453 02.2012 |
| Лучшая позиция | Японский: №5311 03.2004 |
Глобальный: №83817 03.2004 |
26 декабря 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Игра в кальмара, День подарков, Землетрясение в Индийском океане в 2004 году, Игра в кальмара (сезон 2), Ханука, Катастрофа Embraer E190 в аэропорту Актау, Елизавета Баварская, Носферату, Муфаса: Король Лев, Гладиатор 2.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 渡邊渚, 園子温, 地獄でなぜ悪い, 令和ロマン, 真由子, バッテリィズ, 源田壮亮, 南場智子, 中居正広, 中嶋優一.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(28.33+1.87+0+25.81+6.6)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
