Статья "史上空前!! 笑いの祭典 ザ・ドリームマッチ" в Японской Википедии имеет 39.8 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 9 примечаний и 35 разделов.
В июле 2024 статья "史上空前!! 笑いの祭典 ザ・ドリームマッチ" была редактирована 1 авторами в японской Википедии и исправлялась 1 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи "史上空前!! 笑いの祭典 ザ・ドリームマッチ" ее содержимое было создано 113 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 113 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 500 раз в японской Википедии и цитируется 500 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №567 04.2020 |
Глобальный: №23829 01.2009 |
19 марта 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: убийство Джона Кеннеди, Переходный возраст, Илон Маск, Галь Гадот, Джон Фицджеральд Кеннеди, инцел, Сунита Уильямс, Список умерших в 2025 году, ChatGPT, 19 марта.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 友寄隆英, 佐々木朗希, 鈴木誠也, 大谷翔平, ナスD大冒険TV, 近藤正臣, 春分の日, 今永昇太, LISA (歌手), ケネディ大統領暗殺事件.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
