Статья "商法総則" в Японской Википедии имеет 7.5 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 1 примечаний и 6 разделов.
В июле 2024 статья "商法総則" была редактирована 1 авторами в японской Википедии и исправлялась 1 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи "商法総則" ее содержимое было создано 17 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 17 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 89 раз в японской Википедии и цитируется 89 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №72151 07.2008 |
Глобальный: №389422 07.2008 |
5 января 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Игра в кальмара, Игра в кальмара (сезон 2), Авичи, Носферату, Богоявление, метапневмовирус человека, Джимми Картер, Илон Маск, Джефф Бэена, Обри Плаза.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 蔦屋重三郎, Mrs. GREEN APPLE, べらぼう〜蔦重栄華乃夢噺〜, 大森元貴, 磯村勇斗, 横浜流星, 町田啓太, 徳川家重, ガッポリ建設, 愛希れいか.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(7.69+0.37+5+19.35+4.86)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
