Статья "国鉄タキ4100形貨車 (2代)" в Японской Википедии имеет 6.5 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 2 примечаний и 5 разделов. В статье также содержится шаблон указывающий на недостатки в тексте, который понижает оценку качества.
С момента создания статьи "国鉄タキ4100形貨車 (2代)" ее содержимое было создано 8 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 8 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 317 раз в японской Википедии и цитируется 317 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №342954 04.2020 |
Глобальный: №2774875 04.2020 |
20 декабря 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Магдебург, Муфаса: Король Лев, Илон Маск, Дело Доминика Пелико, Gisèle Pelicot, Супермен, Айртон Сенна, Исаак Хаджар, Список умерших в 2024 году, Дэвид Коренсвет.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: ホーム・アローン2, マコーレー・カルキン, ホーム・アローン, 渡邉恒雄, マシロ, 坂東龍汰, 星野真里, 藤田真央, 松山千春, 冬至.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9+0.75+0+16.13+8.31)-0.34$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
