Статья "川村亜未 午前1時のシンデレラ" в Японской Википедии имеет 6.6 баллов за качество (по состоянию на 1 августа 2024 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 1 примечаний и 5 разделов.
С момента создания статьи "川村亜未 午前1時のシンデレラ" ее содержимое было создано 11 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 11 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 5 раз в японской Википедии и цитируется 5 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 августа 2024 года.
| Лучшая позиция | Японский: №248657 09.2012 |
Глобальный: №1808760 09.2012 |
| Лучшая позиция | Японский: №34084 01.2016 |
Глобальный: №830808 09.2012 |
26 июня 2025 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Клубный чемпионат мира по футболу 2025, Джефф Безос, Зохран Мамдани, Лорен Санчес, Northrop B-2 Spirit, 2025 NBA draft, Формула-1, клубный чемпионат мира по футболу, 28 лет спустя, Али Хаменеи.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 宮島三郎, 椎名林檎, 福田典子, TOKIO, ジャイアント・ホグウィード, 引田天功 (2代目), 蒼井優, 光宗薫, 国分太一, 長瀬智也.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на август 2024. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (июле 2024 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за июле 2024 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.66+0.37+0+16.13+14.07)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
