Статья "検事の死命" в Японской Википедии имеет 8.8 баллов за качество (по состоянию на 1 ноября 2023 года). Статья содержит, среди прочих показателей, 2 примечаний и 7 разделов.
В октябре 2023 статья "検事の死命" была редактирована 1 авторами в японской Википедии и исправлялась 1 авторами во всех языковых версиях.
С момента создания статьи "検事の死命" ее содержимое было создано 16 зарегистрированными пользователями японской Википедии и редактировано 16 зарегистрированными пользователями Википедии во всех языковых версиях.
Эта статья цитируется 10 раз в японской Википедии и цитируется 10 раз во всех языках.
Наивысший рейтинг по интересам авторов с 2001 года:
Самый высокий рейтинг популярности с 2008 года:
Для данной статьи найдена 1 языковая версия в базе ВикиРанк (из рассматриваемых 55 языковых версий Википедии).
Данные по состоянию на 1 ноября 2023 года.
| Лучшая позиция | Японский: №4218 01.2016 |
Глобальный: №80041 01.2016 |
20 июля 2024 года В многоязычной Википедии пользователи Интернета чаще всего читали статьи на следующие темы: Дональд Трамп, Джо Байден, CrowdStrike, Летние Олимпийские игры 2024, Тадей Погачар, YouTube, Список умерших в 2024 году, Камала Харрис, Пацаны, Джеймс Дэвид Вэнс.
В японской Википедии в этот день самыми популярными были статьи: 金田朋子, 宮田笙子, 塩野瑛久, 森渉, さかなクン, 中谷潤人, 北条時行, 紺野美沙子, 上遠野太洸, 松本若菜.
Проект ВикиРанк предназначен для автоматической относительной оценки статей в разных языковых версиях Википедии. В настоящий момент ВикиРанк позволяет сравнивать более 44 миллионов статей Википедии на 55 языках. Показатели качества статей основаны на резервных копиях Википедии по состоянию на ноябрь 2023. При расчёте популярности учитывались статистические данные статей за последний месяц (октябре 2023 года). При расчете текущей популярности и Интереса Авторов (ИА) статей учитывались данные за октябре 2023 года. Для подсчёта исторических значений популярности и ИА использовались данные с 2001 по 2023 гг... Подробнее
$$Качество=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(16.01+0.74+0+22.58+4.64)$$
где:
Результат расчётов может несколько отличаться из-за округленных значений нормированных показателей
